دورة مجانية عبر الانترنت بعنوان مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون مقدمة من جامعة هارفارد

تعلم المفاهيم والتقنيات الأساسية التي تشكل أساس علم البيانات وتعلم الآلة.

كل دقيقة، تجمع الحواسيب حول العالم ملايين الجيجابايت من البيانات. كيف يمكنك تفسير هذه الجبال من البيانات؟ كيف يستخدم علماء البيانات هذه البيانات في التطبيقات التي تدير عالمنا الحديث؟

علم البيانات هو مجال متطور باستمرار، يستخدم الخوارزميات والأساليب العلمية لتحليل مجموعات البيانات المعقدة. يستخدم علماء البيانات مجموعة من لغات البرمجة مثل بايثون وR لاستخراج وتحليل البيانات. تركز هذه الدورة على استخدام بايثون في علم البيانات. بحلول نهاية الدورة، ستحصل على فهم أساسي لنماذج تعلم الآلة والمفاهيم الأساسية حول تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI).

المهارات التي سوف تكتسبها

المهارات المرتبطة

  • علم البيانات
  • Pandas (حزمة بايثون)
  • الخوارزميات
  • تعلم الآلة
  • تحليل البيانات
  • الأساليب العلمية
  • matplotlib
  • Scikit-learn (مكتبة تعلم الآلة)
  • NumPy
  • بايثون (لغة البرمجة)
  • الذكاء الاصطناعي
  • R (لغة البرمجة)

خطة الدورة

  • الانحدار الخطي
  • الانحدار المتعدد ومتعدد الحدود
  • اختيار النموذج والتحقق المتبادل
  • التحيز والتباين والمعاملات الفائقة
  • التصنيف والانحدار اللوجستي
  • الانحدار اللوجستي المتعدد والغياب
  • الإقلاع، فترات الثقة، واختبار الفرضيات
  • مشروع التتويج

ماذا ستتعلم

 

  • اكتساب الخبرة العملية: استخدام بايثون لحل تحديات علم البيانات الواقعية.
  • البرمجة والنمذجة: ممارسة البرمجة ببايثون للنمذجة والإحصاءات وسرد القصص.
  • المكتبات الشهيرة: استخدام مكتبات مثل Pandas وnumPy وmatplotlib وSKLearn.
  • تشغيل نماذج تعلم الآلة الأساسية: تقييم أداء هذه النماذج وتطبيقها على مشكلات واقعية.
  • أساسيات تعلم الآلة: بناء قاعدة لاستخدام بايثون في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، والتحضير للدراسات المستقبلية في هذا المجال.

المتطلبات الأساسية

يجب أن يمتلك المتعلمون معرفة أساسية بالبرمجة (يفضل في بايثون) والإحصاءات للنجاح في هذه الدورة. يمكن تحقيق المتطلبات المسبقة في بايثون من خلال دورة “مقدمة إلى البرمجة باستخدام بايثون” المقدمة عبر CS50، ويمكن تحقيق المتطلبات المسبقة في الإحصاءات عبر دورة “Fat Chance” أو “Stat110” المقدمة من HarvardX.

شارك الآن في الدورة