موقع ستودي شووت يرحب بكم

نقدم لك قاعدة شاملة من المنح الدراسية، الدورات التدريبية، وفرص العمل, والعمل التطوعي أيضاً.

قواعد البيانات

كورس علوم البيانات أون لاين من IBM وكورسيرا

اكتسب مهارات علوم البيانات مع كورس عبر الإنترنت من IBM وكورسيرا. تعرّف على أحدث التقنيات والأدوات لتحليل البيانات واكتساب المهارات اللازمة.

آخر تحديث 2025-03-02

تفاصيل الفرصة

تخصص الدورة

دورة مجانية في قواعد البيانات.

مقدم الدورة

كورسيرا.

الجنسيات المؤهلة للتقديم

جميع الجنسيات مؤهلة للتسجيل والمشاركة .

في عصر الثورة الرقمية، أصبح مجال علوم البيانات من أهم المجالات المطلوبة في سوق العمل.

تقدم شركة IBM، الرائدة في مجال التكنولوجيا، بالتعاون مع منصة Coursera، كورسًا متميزًا في علوم البيانات. يهدف هذا البرنامج إلى تزويد المتعلمين بالمهارات اللازمة للنجاح في هذا المجال الحيوي.

محتوى كورس علوم البيانات:

يتكون البرنامج من 9 دورات تدريبية شاملة تغطي مجموعة واسعة من المواضيع الأساسية في علوم البيانات:

  • لغة البرمجة Python وتطبيقاتها في تحليل البيانات
  • قواعد البيانات وSQL
  • تصور البيانات وتحليلها
  • مبادئ تعلم الآلة وتطبيقاتها
  • الأدوات والمكتبات مفتوحة المصدر مثل Jupyter وPandas وNumPy
  • التدريب العملي على منصة IBM Cloud

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

يتميز كورس علوم البيانات باستخدام أحدث الأدوات والتقنيات في مجال علوم البيانات:

  • بيئات العمل: Jupyter/JupyterLab، Zeppelin notebooks، R Studio، Watson Studio
  • المكتبات البرمجية: Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Folium، ipython-sql، Scikit-learn، SciPy
  • العمل على مجموعات بيانات واقعية لتطبيق المهارات المكتسبة

مزايا كورس IBM:

يوفر هذا البرنامج العديد من المزايا للمتعلمين:

  • اكتساب خبرة عملية من خلال مشاريع واقعية
  • الحصول على شهادة احترافية معتمدة من Coursera
  • الحصول على شارة رقمية من IBM تؤكد الكفاءة في علوم البيانات
  • التركيز على التعلم التطبيقي من خلال المختبرات العملية
  • إمكانية استخدام خدمات IBM Cloud مجانًا أثناء الدراسة

يعد كورس علوم البيانات المقدم من IBM عبر منصة Coursera فرصة ممتازة لكل من يطمح للدخول إلى عالم علوم البيانات أو تطوير مهاراته فيه. فمن خلال هذا البرنامج، يمكنك اكتساب المهارات اللازمة والخبرة العملية التي ستؤهلك للمنافسة في سوق العمل المتنامي في مجال تحليل البيانات وعلومها.

الفرص المميزة