دورات جامعة ستاتفورد في التعلم الآلي 2022 – 2023 • منح

دورات جامعة ستاتفورد في التعلم الآلي

❕ تمويل الفرصة :   تمويل كامل
❕ موقع الفرصة:   غير محدد
❕ الدرجة الدراسية :   فرص تدريب
❕ آخر موعد للتقديم : 31 ديسمبر

شرح التسجيل في الفرصة

فرصه لحضور دورات جامعة ستاتفورد في التعلم الآلي. هو علم جعل أجهزة الكمبيوتر تعمل دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح. في العقد الماضي ، منحنا التعليم الآلي سيارات ذاتية القيادة ، والتعرف العملي على الكلام ، وبحث الويب الفعال ، وفهمًا محسنًا للجينوم البشري.

التعلم الآلي منتشر للغاية اليوم ، وربما تستخدمه عشرات المرات في اليوم دون معرفة ذلك. يعتقد الكثير من الباحثين أيضًا أنها أفضل طريقة لإحراز تقدم نحو الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان. في هذا الفصل, سوف تتعرف على أكثر تقنيات التعلم الآلي فعالية ، واكتساب تدريبات على تنفيذها وجعلها تعمل بنفسك.

موضوع دورات جامعة ستاتفورد

والأهم من ذلك ، أنك ستتعلم ليس فقط الأسس النظرية للتعلم ، ولكن أيضًا اكتساب المعرفة العملية اللازمة لتطبيق هذه التقنيات بسرعة وبقوة على المشاكل الجديدة. أخيرًا ، ستتعرف على بعض أفضل ممارسات في مجال الابتكار حيث إنها تتعلق بالتعلم الآلي والتعلم الذكي.

توفر هذه الدورة مقدمة واسعة للتعلم الآلي ، وبيانات ، والتعرف على الأنماط الإحصائية. تشمل الموضوعات ما يلي:

  1. التعلم الخاضع للإشراف (خوارزميات المعلمات / غير البارامترية ، آلات ناقلات الدعم ، النواة ، الشبكات العصبية).
  2. التعلم غير الخاضع للإشراف (التجميع ، تقليل الأبعاد ، أنظمة التوصية ، التعلم العميق).
  3. أفضل الممارسات في التعلم الآلي (نظرية الانحياز / التباين ؛ عملية الابتكار و الذكاء الاصطناعي).

سوف تعتمد الدورة أيضًا على العديد من دراسات الحالة والتطبيقات ، بحيث تتعلم أيضًا كيفية تطبيق خوارزميات التعلم على إنشاء روبوتات ذكية (الإدراك ، التحكم) ، فهم النصوص (البحث على الويب ، مكافحة البريد العشوائي) ، رؤية الكمبيوتر ، المعلوماتية الطبية والصوت والتعدين قاعدة البيانات ، وغيرها من المناطق.

مختصر الدورة

  • 100 ٪ على الانترنت
  • تبدأ على الفور وتعلم في الجدول الزمني الخاص بك.
  • مواعيد نهائية مرنة
  • إعادة ضبط المواعيد النهائية وفقًا لجدولك.
  • تقريبا. 56 ساعة
  • لغات الحضور و الإعطاء الإنجليزية

  اقرأ أيضاً :دورات اون لاين بعنوان وجهات نظر حول ريادة الأعمال

سوف تتعلم التالي :

  • العروض الفنية
  • مهندسي البرمجة
  • مديري المخاطر
  • خبراء التكنولوجيا
  • مهندسين الآليات

محتويات الدورة

  1. مقدمة
  2. الانحدار الخطي بمتغير واحد
  3. مراجعة الجبر الخطي
  4. الانحدار الخطي بمتغيرات متعددة
  5. اوكتاف / ماتلاب تعليمي
  6. الانحدار اللوجستي
  7. تنظيم
  8. الشبكات العصبية: التمثيل

روابط التقديم الرسمية

كنْ واحداً من 11600 طالب سجّلوا في هذه الفرصة

إذا كنت ترغب بالتسجيل في الفرصة التي شرحناها في السابق التسجيل الموقع الرسمي للفرصة
اشترك في قناة التلغرام ×

تسجيل الدخول في الموقع

×
subscribe to our newsletter

اشترك في رسائل البريد الإلكتروني

خصوصيتك مهمة بالنسبة لنا. يجوز لنا وضع أي معلومات تزودنا بها عبر هذا الموقع على خوادم موجودة في دول خارج الاتحاد الأوروبي. إذا كنت لا توافق على هذا التنسيب ، فلا تقدم المعلومات.