المحتويات
عرض
من خلال استعراض كتب الذكاء الاصطناعي، سيكون بإمكان القراء الاستفادة من مصادر موثوقة ومتنوعة تعزز فهمهم ومعرفتهم بالذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من التفاعل بفعالية مع التطورات الحديثة في هذا الميدان المثير.
في عصر تسارع التطور التكنولوجي وتفشي الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الحياة، أصبح من الضروري البحث عن مصادر تعليمية ومرجعية تساهم في فهم هذا المجال المعقد واستكشاف إمكانياته اللامحدودة.
تعتبر الكتب أحد أهم وسائل التعلم والتثقيف التي توفر أساسًا قويًا لفهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتنوعة. وفي هذا السياق، يأتي دور اختيار الكتب المناسبة التي تغني المكتبة الشخصية بمعرفة قيمة وثراء.
كتب الذكاء الاصطناعي بالعربي
1. الذكاء الاصطناعي: نهج حديث:
- مؤلفان: بيتر نورفيغ وستيوارت راسل
- يتناول الكتاب التقدم الكبير الذي أحرزه الذكاء الاصطناعي منذ عام 2003.
- يشرح الكتاب العديد من التطبيقات التي تعمل بهذه التقنية مثل الترجمة الآلية والمركبات ذاتية القيادة والروبوتات المنزلية.
- يُقدم الكتاب بحثًا نظريًا حول مجالات مثل التفكير الاحتمالي والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر.
- تحميل هنا
2. الذكاء الاصطناعي بالمثال:
- مؤلف: دينيس روثمانل
- يشرح الكتاب كيفية تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي على مواقف العالم الحقيقي.
- يتناول الكتاب نماذج التعلم الآلي الأكثر تقدمًا.
- يُقدم الكتاب أمثلة على الشبكات العصبية الهجينة والخوارزميات التي تجمع بين التعلم غير الخاضع للإشراف مع أشجار القرار والغابات العشوائية.
3. الحياة 3.0 أن تكون إنسانًا في عصر الذكاء الاصطناعي:
- مؤلف: ماكس تيغمارك
- يشرح الكتاب كيف تحول الخيال العلمي في يوم ما إلى حقيقة واقعة بفضل الذكاء الاصطناعي.
- يُوضح الكتاب كيفية الاستفادة من الأتمتة دون إبعاد الناس عن العمل.
- يتناول الكتاب كيفية تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل والتأكد من عملها على النحو المنشود.
- تحميل هنا
4. الذكاء الاصطناعي: واقعه ومستقبله:
- مؤلف: آلان بونيه
- يُقدم الكتاب علم الذكاء الاصطناعي إلى القارئ العربي.
- يشرح الكتاب أن البحث في الذكاء الاصطناعي عمل جماعي بالدرجة الأولى.
- يُوجه الكتاب إلى جميع المهتمين بفهم هذا العلم الجديد.
كتب عن الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية:
1. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence:
- Author: Max Tegmark
- Discusses how science fiction has become a reality thanks to artificial intelligence.
- Explains how to benefit from automation without displacing people from work.
- Explores how to develop AI systems in the future and ensure they work as intended.
- Download Here
2. Artificial Intelligence: A Modern Approach:
- Authors: Peter Norvig and Stuart Russell
- Discusses the great strides that AI has made since 2003.
- Explains many applications that work with this technology, such as machine translation, self-driving cars, and home robots.
- Presents theoretical research on topics such as probabilistic reasoning, machine learning, and computer vision.
- Download Here
3. Artificial Intelligence by Example:
- Author: Denis Rothman
- Explains how to apply AI concepts to real-world situations.
- Discusses the most advanced machine learning models.
- Provides examples of hybrid neural networks and algorithms that combine unsupervised learning with decision trees, random forests, and others.
- Download Here
4. Artificial Intelligence and Machine Learning:
- Author: Vinod Chandra
- Discusses the gap between the challenging contexts of AI and machine learning.
- Provides a large number of case studies and examples.
- Suitable for undergraduate and graduate students in computer science and engineering.
- Download Here
5. The Deep Learning Book:
- Authors: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville
- Provides a comprehensive overview of deep learning.
- Discusses topics such as neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks.
- Suitable for researchers, engineers, and students interested in deep learning.
- Download Here
