منحة دراسات عليا في العلوم في علم الروبوتات بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي

  • تمويل كامل
  • الإمارات
  • تم تحديد التخصص: الروبوتات
  • الدكتوراه-الزمالات والبحث-الماجستير

إن هذه منحة علم الروبوتات بجامعة محمد بن زايد تمثل فرصة فريدة للطلاب المتميزين الذين يسعون للتفوق في مجال علم الروبوتات. إنها فرصة لاكتشاف أعمق أسرار التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، ولتطوير المهارات والخبرات اللازمة للمساهمة في تحقيق التقدم والتطور في هذا المجال الحيوي.

ندعو جميع الطلاب الطموحين والمبدعين للاستفادة من منحة علم الروبوتات بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي والمشاركة في بناء مستقبل مشرق في عالم علم الروبوتات.

مزايا المنحة

مزايا منحة دراسات عليا في العلوم في علم الروبوتات بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي:

  1. فرصة للتعلم والتخصص في مجال علم الروبوتات والذكاء الاصطناعي.
  2. هيئة تدريس متخصصة ومتميزة في مجال علم الروبوتات.
  3. برنامج تعليمي يجمع بين النظريات العلمية والتطبيقات العملية.
  4. تطوير مهارات وخبرات تساعد في تحقيق النجاح المهني.
  5. فرص للمشاركة في البحث والابتكارات التكنولوجية.
  6. إمكانية الوصول إلى موارد ومعدات تقنية متقدمة.
  7. تعزيز فهمك للتكنولوجيا وتطبيقها في مشاريع عملية.
  8. إمكانية التواصل مع مجتمع علمي ومحترفين في مجال علم الروبوتات.
  9. فرص مهنية متنوعة ووظائف مستقبلية مشرقة.
  10. المساهمة في تطوير تكنولوجيا المستقبل وتحسين جودة الحياة.

هذه هي بعض المزايا التي يمكن أن تجنيها من هذه المنحة.

فوائد منحة علم الروبوتات بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى الفوائد الأكاديمية والمهنية، يمكن أن تتضمن فوائد منحة دراسات عليا في العلوم في علم الروبوتات بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد المالية وغيرها، ومنها:

  1. تغطية تكاليف الدراسة
  2. منح مالية
  3. فرص العمل والتدريب
  4. تأمين صحي
  5. فرص السفر والمؤتمرات
  6. دعم للبحث والنشر
  7. فرص التعليم العملي
  8. شهادة معترف بها
  9. فرص الانخراط في المجتمع الأكاديمي

تلك هي بعض الفوائد المالية وغيرها التي قد تتوفر للطلاب الذين يحصلون على منحة دراسات عليا في علم الروبوتات بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.

سجّل الآن بدون قراءة التفاصيل من هنا أو سجّل في موقع ستودي شووت للحصول على خدمة تجهيز الوثائق.

شروط التسجيل

الشهادة الجامعية:

  • تحدد الدرجة الأدنى للشهادة الجامعية المطلوبة للقبول في البرنامج. قد تتضمن معلومات حول التخصصات المقبولة والمعدل الأدنى المطلوب.

شروط كفاءة اللغة الإنجليزية:

  • تشير إلى متطلبات اللغة الإنجليزية التي يجب تحقيقها من قبل الطلاب الدوليين. يمكن أن تشمل امتحانات معينة مثل IELTS أو TOEFL والدرجات المطلوبة.

اختبار تقييم الخريجين (GRE):

  • إذا كان الاختبار مطلوبًا للقبول، يجب على المتقدمين إجراء اختبار GRE وتقديم نتائجه مع طلب القبول. يستخدم هذا الاختبار لقياس القدرات الأكاديمية للمتقدمين.

بيان الغرض من الدراسة:

  • هو وثيقة تقدمها الطلاب تشرح فيها أهدافهم وغاياتهم من الدراسة في برنامج علم الروبوتات. يتعين على الطلاب توضيح كيفية استفادتهم من البرنامج وكيف يمكن للبرنامج تحقيق أهدافهم.

خطابات التوصية:

  • يجب عادة على الطلاب تقديم خطابات توصية من أشخاص يعرفونهم من قبل، مثل أساتذة جامعيين أو رؤساء عمل سابقين. تلك الخطابات تساعد على تقديم معلومات إضافية عن قدرات وتحصيل الطالب.

امتحان القبول:

  • قد تتطلب بعض البرامج إجراء امتحان لقبول الطلاب، وهذا الامتحان يمكن أن يكون عامًا أو مخصصًا لبرنامج الدراسات العليا.

جلسة معلومات عبر الإنترنت:

  • تعتبر هذه الجلسة فرصة للتعرف على التفاصيل الأكثر تحديدًا حول البرنامج ومتطلبات القبول. يمكن للمتقدمين الاشتراك في هذه الجلسات للحصول على إجابات على أسئلتهم وتوجيهات حول كيفية التقديم.

هذه العناصر تشكل جميعها جزءًا مهمًا من عملية التقديم لبرنامج دراسات عليا في علم الروبوتات بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، وهي تساهم في تحديد ما إذا كان يمكن للطالب الحصول على قبول في البرنامج أم لا.

التسجيل في المنحة يكون عن طريق موقع جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي من خلال تعبئة الطلب وارساله مباشرة الى الجامعة.

الطلاب من الدول التالية مؤهلون للتسجيل:

  • الأردنيين.
  • الاثيوبيين.
  • البحرين.
  • التونسيين.
  • الجزائريين.
  • السودانيين.
  • السوريين.
  • الصوماليين.
  • العراقيين.
  • الغابون.
  • الفلسطينيين.
  • اللبنانيين.
  • الليبيريين.
  • الليبيين.
  • المصريين.
  • المغاربة.
  • الموريتانيين.
  • النيجيريين.
  • اليمنيين.
  • تشاد.
  • جنوب افريقيا.
  • جيبوتي.
  • دول أخرى.
  • ساحل العاج.
  • سلطنة عمان.
شكراً لتقييمك وملاحظاتك .

اذا كنت تريد تعديل قسم أو اضافة معلومات أخرى. فقط اذكرها لنا هنا.