مسابقة التعلم الآلي في مجال علوم بيانات

موعد التسجيل: متاحة دائماً

نقدم لكم Titanic ML مسابقة التعلم الآلي- التحدي الأول والأمثل لاستكشاف عمق مسابقات تعلم الآلة وفهم كيفية عمل منصة Kaggle.

إذا كنت تتوقع التواصل مع مشاركين آخرين حول هذه المسابقة، ندعوك للانضمام إلينا على Discord! يُتيح لك ذلك التواصل في قنوات مخصصة للمسابقة، وإعلانات الوظائف، والمناقشات المهنية، ومشاركة الموارد، بالإضافة إلى التواصل الاجتماعي مع زملائك من علماء البيانات.

تتلخص هذه المسابقة في مهمة بسيطة: استخدم تقنيات التعلم الآلي لبناء نموذج يتنبأ بالركاب الذين نجوا من كارثة غرق سفينة تيتانيك.

لمزيد من التفاصيل، يمكنك متابعة القراءة وحالما تكون جاهزًا للبدء في المنافسة، ببساطة انقر على زر “الانضمام إلى المنافسة” لإنشاء حسابك والوصول إلى بيانات المسابقة.

بعد ذلك، توجه إلى البرنامج التعليمي المخصص لمسابقة Titanic والذي أعده Alexis Cook، والذي سيقودك خطوة بخطوة في تقديم مشاركتك الأولى!

التحدي

في 15 أبريل 1912، شهد العالم غرق سفينة تايتانيك، وهي واحدة من أكثر حوادث غرق السفن إثارة للجدل في التاريخ.تابعنا على تلغرام

تحطمت سفينة آر إم إس تايتانيك أثناء رحلتها الأولى، بعد اصطدامها بجبل جليدي في تاريخ 15 أبريل 1912. وعلى الرغم من سمعتها بأنها “غير قابلة للغرق”، فإن نقص عدد قوارب النجاة أدى إلى فقدان حياة 1502 شخصًا من إجمالي 2224 راكب وطاقم.

ورغم العوامل العديدة التي أثرت على من نجا، يبدو أن بعض الفئات احتمتلت بفرص أكبر للبقاء على قيد الحياة من غيرها.

في هذا التحدي المثير، ندعوك لبناء نموذج تنبؤ يجيب على السؤال التالي: “ما هي الفئات من الأشخاص الذين كانت لديها فرص أكبر للبقاء على قيد الحياة؟” من خلال استخدام بيانات الركاب، مثل الاسم والعمر والجنس والطبقة الاجتماعية والوضع الاقتصادي، وما إلى ذلك.

نظرة عامة على كيفية عمل مسابقات Kaggle:

  1. انضم إلى المسابقة:
    ابدأ بقراءة وصف التحدي بعناية وتأكد من فهم قواعد المسابقة. بمجرد قبولك للتحدي، ستحصل على وصول إلى مجموعة بيانات المسابقة.
  2. ابدأ في العمل:
    قم بتنزيل بيانات المسابقة وابدأ في إنشاء نماذج تنبؤ باستخدام هذه البيانات. يمكنك إنشاء النماذج على جهاز الكمبيوتر الخاص بك باستخدام بيئات محلية، أو يمكنك استخدام “Kaggle Notebooks”، وهي بيئة Jupyter Notebooks مُخصصة توفر وحدات معالجة رسومات مجانية لتسهيل العملية.
  3. قدم توقعاتك:
    بمجرد أن تكون راضيًا عن نموذجك، قم بتحميل توقعاتك كملف إرسال على منصة Kaggle. ستقوم المنصة بتقييم أداء نموذجك وتقديم درجة دقته.
  4. تحقق من التصنيف:
    يمكنك متابعة تصنيف نموذجك وأدائه مقارنةً بنماذج الآخرين على لوحة المتصدرين المتاحة على المنصة.
  5. تحسين درجاتك:
    لتحسين أداء نموذجك وزيادة فهمك، توجه إلى منتدى المناقشة المخصص للمسابقة. هناك ستجد برامج تعليمية وأفكارًا من مشتركين آخرين قد يساعدونك في تطوير نموذجك.

من خلال هذه الخطوات، ستكون قادرًا على المشاركة في مسابقات Kaggle وتحسين مهاراتك في تحليل البيانات وتطوير نماذج التنبؤ.

ستستخدم في هذه المسابقة مجموعتي بيانات، وهي كما يلي:

  1. مجموعة البيانات Train.csv:
    هذه المجموعة تحتوي على تفاصيل حول مجموعة فرعية من الركاب الذين كانوا على متن السفينة (إجمالي عددهم 891 راكبًا تقريبًا). والمعلومة الأكثر أهمية هنا هي ما إذا كان الركاب قد نجوا أو لم ينجوا (الحقيقة الأرضية).
  2. مجموعة البيانات Test.csv:
    هذه المجموعة تحتوي على معلومات مشابهة لمجموعة Train.csv، ولكنها لا تكشف عن النتائج الحقيقية لكل راكب. عليك استخدام الأنماط التي تم اكتشافها في مجموعة Train.csv للتنبؤ بما إذا كان الركاب في مجموعة Test.csv قد نجوا أم لا.

لتقديم توقعاتك إلى Kaggle:

  • قم بتنزيل ملف البيانات Test.csv.
  • قم بإنشاء نموذج تنبؤ باستخدام هذه البيانات.
  • قم بتوليد توقعاتك باستخدام النموذج.
  • انتقل إلى منصة Kaggle وانقر على زر “Submit Predictions” (تقديم التوقعات).
  • قم بتحميل ملف توقعاتك واتبع الخطوات لتقديمه.
  • سيتم تقييم توقعاتك وعرض درجة دقتك على لوحة المتصدرين.

لاحظ أن التحدي يتطلب توقعات للنجاة أو عدم النجاة، لذلك يجب أن يكون نموذجك قادرًا على توقع هذه القيمة لكل راكب في مجموعة البيانات Test.csv.

التخصصات المتاحة

التخصص الدراسي
إدارة الإنشاءات
غير متاح
إدارة الاتصالات الرقمية
غير متاح
إدارة الاعمال
غير متاح
إدارة المخاطر
غير متاح
إدارة المعلومات
غير متاح
اداره الفنادق
غير متاح
الآثار والمتاحف
غير متاح
الأعمال الرقمية
غير متاح
الأمن السيبراني
غير متاح
الابتكار التكنولوجي
غير متاح
الاقتصاد الدولي
غير متاح
الاقتصاد السياسي
غير متاح
البصريات
غير متاح
التاريخ
غير متاح
التخدير
غير متاح
التربيه
غير متاح
الترجمة
غير متاح
التسويق الاستراتيجي
غير متاح
التشريح
غير متاح
التصميم البصري والتأثيرات
غير متاح
التصميم الجرافيكي
غير متاح
التصميم الداخلي
غير متاح
التصميم والاتصال المرئي والأفلام
غير متاح
التصوير
غير متاح
التعليم
غير متاح
التعليم الطبي
غير متاح
التغذيه
غير متاح
التكنولوجيا الحيوية
غير متاح
التكنولوچيا وعلوم الحاسب
غير متاح
التمريض
غير متاح
التمويل
غير متاح
الجراحة العامة
غير متاح
الجغرافيا
غير متاح
الدراسات الاسلامية
غير متاح
الدراسات البيئية
غير متاح
الدراسات اليابانيه
غير متاح
الذكاء الاصطناعي
غير متاح
الرسوم المتحركة
غير متاح
الروبوتات
غير متاح
الرياضة
غير متاح
الرياضيات
غير متاح
الرياضيات الهندسية
غير متاح
السياحه والفندقه
غير متاح
الصحافة والإعلام
غير متاح
الصحة الرقمية
غير متاح
الصحة العامة
غير متاح
الصيدله
غير متاح
الطب الإشعاعي
غير متاح
الطب البشري
غير متاح
الطب البيطري
غير متاح
الطب الجزيئي
غير متاح
الطب الحيوي
غير متاح
الطب المقارن
غير متاح
الطيران
غير متاح
العضويه
غير متاح
العلاج الطبيعي
غير متاح
العلاقات الدولية
غير متاح
العلوم الاجتماعيه
غير متاح
العلوم الانسانية
غير متاح
العلوم التطبيقية
غير متاح
العلوم الجنائية
غير متاح
العلوم الرقميه
غير متاح
العلوم الزراعية
غير متاح
العلوم السياسية
غير متاح
العلوم الطبية
غير متاح
العلوم الطبيعية والاجتماعية
غير متاح
العلوم العسكرية
غير متاح
العلوم المائية
غير متاح
العماره
غير متاح
الفلسفة
غير متاح
الفن والموسيقى والتصميم
غير متاح
الفنون
غير متاح
الفيزياء
غير متاح
القانون
غير متاح
القانون والسياسه
غير متاح
الكيمياء التحليلية
غير متاح
الكيمياء الحيوية
غير متاح
اللغات
غير متاح
اللغة الإسبانية
غير متاح
اللغة الإنجليزية
غير متاح
اللغة التركية
غير متاح
اللغة الدنماركية
غير متاح
اللغة العربية
غير متاح
اللغة الكورية
غير متاح
اللغه الالمانيه
غير متاح
اللغه الفرنسيه
غير متاح
اللغه اللاتينيه
غير متاح
اللغويات الحاسوبية
غير متاح
اللغويات والدراسات الثقافية
غير متاح
المحاسبة
غير متاح
المحاسبة
غير متاح
المحاكاه الالكترونيه
غير متاح
المستحضرات الصيدلانية
غير متاح
المسرح
غير متاح
الموارد البشرية
غير متاح
الموسيقى
غير متاح
الهجرة الدولية
غير متاح
الهندسة
غير متاح
الهندسة الجيولوجية
غير متاح
الهندسة الكهربائية
غير متاح
الهندسة الكيميائية
غير متاح
الهندسة الميكانيكية
غير متاح
الهندسه الطبيه
غير متاح
الهندسه المدنيه
غير متاح
الهويات المعاصرة
غير متاح
تاريخ الفن والحضارات
غير متاح
تحليل الأعمال
غير متاح
تسويق الكتروني
غير متاح
تقنية النانو الحيوية
غير متاح
تقويم الأسنان
غير متاح
تكنولوجيا النسيج
غير متاح
حقوق الانسان
غير متاح
دراسات الأسنان
غير متاح
دراسات التنمية
غير متاح
دراسة تنمية الأطفال
غير متاح
ريادة الاعمال
غير متاح
طب الاسنان
غير متاح
طب القلب والأوعية الدموية
غير متاح
طب المختبرات
غير متاح
علاج النطق
غير متاح
علم الأحياء المرضي
غير متاح
علم الأرصاد الجوية
غير متاح
علم الأعصاب
غير متاح
علم الأمراض
غير متاح
علم الأوبئة
غير متاح
علم الاحياء
غير متاح
علم الاحياء المجهري
غير متاح
علم الجريمة
غير متاح
علم اللقاحات
غير متاح
علم النفس والطب النفسي
غير متاح
علوم البيانات
متاح
علوم البيانات الضخمة
غير متاح
علوم الفضاء
غير متاح
فنون الطهي والضيافة
غير متاح
معالجة اللغات الطبيعية
غير متاح
هندسة الألعاب
غير متاح
هندسة الأنظمة
غير متاح
هندسة الإلكترونيات
غير متاح
هندسة الاتصالات
غير متاح
هندسة البرمجيات
غير متاح
هندسة البوليمرات
غير متاح
هندسة الحاسوب والمعلوماتية
غير متاح
هندسة السيارات
غير متاح
هندسة الطاقة
غير متاح
هندسة المحيطات
غير متاح
هندسة المعادن والتصنيع
غير متاح
هندسة الموارد الطبيعية
غير متاح
هندسة كيميائية
غير متاح
هندسه البترول
غير متاح

مسابقة التعلم الآلي
الدرجة الدراسية: مسابقات

التسجيل في الفرصة

رابط التسجيل والتقديم في الفرصة متاح فقط للأعضاء المسجلين في موقعنا..

الخدمات التي نقدمها لك

خدمة كتابة رسالة الدافع الاحترافية

نحن هنا لنساعدك في تحقيق ذلك من خلال خدمتنا المميزة في كتابة رسالة الدافع الاحترافية. سوف نساعدك في صياغة رسالة متقنة تبرز تحفيزك وأهدافك وتجعلك تبرز بين المتقدمين الآخرين.

خدمة كتابة رسالة التوصية الاحترافية

نحن نتعامل مع كتابة رسائل التوصية التي تسلط الضوء على مهاراتك وقدراتك بطريقة تثبت مصداقيتك وقيمتك. اتصل بنا اليوم للحصول على رسالة توصية تساعدك في تحقيق أهدافك.

اطلب الخدمة

خدمة كتابة خطاب النوايا الشامل

خدمتنا في كتابة خطاب النوايا الشامل ستساعدك في صياغة وثيقة متميزة تعبر عن رؤيتك وتطلعاتك بطريقة تلفت الانتباه. اتصل بنا اليوم للبدء في كتابة خطاب النوايا الذي سيفتح أبواب الفرص أمامك.

شكراً لتقييمك وملاحظاتك .