مسابقة اكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
تعرف على مسابقة اكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناع، واكتشف كيف ينافس المشاركون للفوز بالجوائز المثيرة.
وصف الفرصة
هذه المسابقة تهدف إلى تشجيع الأشخاص على استخدام التكنولوجيا واكتشاف قدرات الذكاء الاصطناعي في إنشاء صور فنية مذهلة. من خلال هذه المبادرة، يمكن للمشاركين تعزيز معرفتهم وتبادل الأفكار في مجال التصوير والذكاء الاصطناعي. تعتبر هذه الفعالية منصة رائعة لعرض مواهبهم وتعزيز مهاراتهم في هذا المجال المثير.
تفاصيل الفرصة
فئة الفرصة
تمويل الفرصة
سيحصل الطلاب على فرصة منحة مالية.
موعد التقديم
غير محدد بعد
لغة الدراسة
الجنسيات المؤهلة للتقديم
لم يتم تحديد الجنسيات المؤهلة, ويمكن للجميع التسجيل.
منح دراسية أخرى ...
في عالمنا الرقمي سريع التطور اليوم، أصبح المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا وانتشارًا. من التزييف العميق إلى الفن التوليدي، فإن التمييز بين ما هو حقيقي وما هو الذكاء الاصطناعي يشكل تحديًا متزايدًا له آثار عميقة على وسائل الإعلام والأمن والإبداع.
تدعوك هذه المسابقة إلى تصميم نماذج التعلم الآلي التي يمكنها تصنيف الصور بدقة على أنها من صنع الذكاء الاصطناعي أو من صنع الإنسان، مع ضمان العدالة والأداء القوي عبر مجموعة بيانات متنوعة.
وصف مسابقة اكتشاف الصور
لقد أدى صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تحقيق تقدم ملحوظ في إنشاء صور ومقاطع فيديو ومقاطع صوتية واقعية. ومع ذلك، يأتي مع هذا التقدم تحدي التمييز بين المحتوى الأصيل الذي يصنعه الإنسان والمحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي، وخاصة في سياق التزييف العميق. أصبح اكتشاف التزييف العميق مجالًا بحثيًا بالغ الأهمية بسبب آثاره على ثقة وسائل الإعلام والأمن والأخلاق. يمكن أن يؤدي إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى انتشار المعلومات المضللة وتآكل الثقة العامة والضرر المحتمل للأفراد والمؤسسات.
تجمع مجموعة البيانات لهذا التحدي، التي تقدمها Shutterstock وDeepMedia، بين الصور الأصلية والصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لإنشاء أساس قوي للتدريب والتقييم. يتم الحصول على الصور الأصلية من منصة Shutterstock، بما في ذلك مجموعة متوازنة حيث يظهر ثلث الصور بشرًا. يتم إقرانها بنظيراتها المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتي أنشأتها DeepMedia باستخدام نماذج توليدية متطورة. يضمن هذا الاقتران مقارنة مباشرة بين المحتوى الحقيقي والمحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز تدريب النموذج وتمكين تطوير أنظمة قوية للكشف عن صحة الصور.
لماذا المشاركة في مسابقة اكتشاف الصور؟
- التأثير في العالم الواقعي : معالجة تحدي اكتشاف التزييف العميق، وهي قضية بالغة الأهمية لمصداقية الوسائط وأمنها.
- تطوير المهارات : اكتسب خبرة عملية مع مجموعة البيانات من قادة الصناعة.
- الاعتراف العالمي : تنافس مع علماء البيانات في جميع أنحاء العالم واعرض أعمالك.
- الشمولية : كن جزءًا من التحدي الذي يعزز التنوع والإنصاف في الذكاء الاصطناعي.
الجوائز
يبلغ إجمالي قيمة جوائز هذه المسابقة 10,000 دولار أمريكي، موزعة على النحو التالي:
- المركز الأول: أفضل فريق مبتكر
جائزة نقدية قدرها 2000 دولار أمريكي للفريق
شهادة جائزة تحدي WAI لكل عضو في الفريق - المركز الثاني: أفضل فريق طلابي
جائزة نقدية قدرها 2000 دولار أمريكي للفريق
شهادة جائزة تحدي WAI لكل عضو في الفريق - المركز الثالث: أفضل فريق متنوع
جائزة نقدية قدرها 2000 دولار أمريكي للفريق
شهادة جائزة تحدي WAI لكل عضو في الفريق - المركز الرابع: أفضل فريق نسائي
جائزة نقدية قدرها 2000 دولار أمريكي للفريق
شهادة جائزة تحدي WAI لكل عضو في الفريق - المركز الخامس: أفضل فريق جنوب عالمي
جائزة نقدية قدرها 2000 دولار أمريكي للفريق
شهادة جائزة تحدي WAI لكل عضو في الفريق
سيتم منح الجوائز بناءً على معيارين رئيسيين:
- تصنيف لوحة الصدارة: سيتم تكريم الفرق ذات الأداء الأفضل، بناءً على جودة نماذجها، على إنجازاتها التقنية.
- الابتكار والتنوع: بالإضافة إلى الأداء، سيتم الاعتراف بالفرق التي تظهر التنوع في الجنس والعرق والجنسية والاحتفال بها لمساهمتها في مجتمع الذكاء الاصطناعي الأكثر شمولاً.
نموذج التقديم
يجب على المشاركين تقديم توقعاتهم بالتنسيق المحدد حتى يكونوا مؤهلين للتقييم. يرجى اتباع الإرشادات أدناه للتأكد من صحة تقديمك:
- ملف الاختبار : متوفر في قسم البيانات كـ
test.csv
- تنسيق الملف : يجب أن تكون المشاركات بتنسيق ملف CSV.
- يجب أن يحتوي الملف على عمودين فقط:
- المعرف : معرف فريد لكل صورة اختبار.
- العلامة : الفئة المتوقعة لكل صورة (على سبيل المثال، 0 للصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الإنسان و1 للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي).
- ينبغي إزالة أي أعمدة إضافية أو أعمدة الفهرس قبل الإرسال.
هل تريد التسجيل؟
يمكنك الآن التقديم لهذه الفرصة مباشرة عبر الموقع الرسمي.