المحتويات عرض

تزداد وظيفة وشعبية الذكاء الاصطناعي يومًا بعد يوم. الذكاء الاصطناعي هو قدرة نظام أو برنامج على التفكير والتعلم من التجربة.

تطورت تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية ووجدت تطبيقاتها في كل قطاع أعمال تقريبًا. ستساعدك هذه المقالة في تعلم أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.

ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

فيما يلي بعض التطبيقات الأكثر شيوعًا وتأثيرًا للذكاء الاصطناعي:

التعرف على الصور والكلام,
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وترجمة اللغة,
كشف الاحتيال والتحليل المالي,
الرعاية الصحية (دعم التشخيص واكتشاف الأدوية وتحليل الجينوم),
المركبات المستقلة وتحسين النقل,
خدمة العملاء وروبوتات الدردشة,
الصيانة التنبؤية والأتمتة الصناعية,
الروبوتات والأتمتة,
تحليل وسائل التواصل الاجتماعي وتحليل المشاعر.

بالتأكيد, إليك أمثلة على كل تطبيق من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المذكورة سابقًا:

التعرف على الصور والكلام – تقنية التعرف على الوجه المستخدمة في الهواتف الذكية, والتعرف على الكلام في المساعدين الافتراضيين مثل Siri أو Alexa.
البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وترجمة اللغة – ترجمة Google, المساعدون الافتراضيون مثل Siri أو Alexa.
أنظمة التوصية المخصصة – نظام توصية الأفلام من Netflix, ونظام توصية المنتجات من Amazon.
كشف الاحتيال والتحليل المالي – أنظمة الكشف عن الاحتيال في بطاقات الائتمان, التداول الخوارزمي في سوق الأوراق المالية.
الرعاية الصحية – مستشار خبير الأورام في IBM Watson, تحليل الصور الطبية لدعم التشخيص.
تحسين المركبات المستقلة والنقل – السيارات ذاتية القيادة, تحسين طرق التسليم لشركات الخدمات اللوجستية.
خدمة العملاء و chatbots – chatbots لدعم العملاء على مواقع الويب, والمساعدين الظاهريين لخدمة العملاء في مراكز الاتصال.
الصيانة التنبؤية والأتمتة الصناعية – الصيانة التنبؤية للمعدات الصناعية والروبوتات المستقلة للتصنيع.
الروبوتات والأتمتة – روبوتات صناعية للمهام المتكررة, وروبوتات للبيئات الخطرة.
تحليل وسائل التواصل الاجتماعي وتحليل المشاعر – تحليل المشاعر لمنشورات وسائل التواصل الاجتماعي لأبحاث التسويق, وتتبع الرأي العام حول موضوع ما.

فيما يلي قائمة بأفضل 18 تطبيق للذكاء الاصطناعي:

1. تطبيق الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

التسوق الشخصي

تُستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لإنشاء محركات توصية يمكنك من خلالها التفاعل بشكل أفضل مع عملائك. يتم تقديم هذه التوصيات وفقًا لسجل التصفح والتفضيلات والاهتمامات. يساعد في تحسين علاقتك مع عملائك وولائهم تجاه علامتك التجارية.

المساعدون المدعومون بالذكاء الاصطناعي

يساعد مساعدو التسوق الافتراضي وروبوتات الدردشة على تحسين تجربة المستخدم أثناء التسوق عبر الإنترنت. تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية لجعل المحادثة تبدو بشرية وشخصية قدر الإمكان. علاوة على ذلك, يمكن لهؤلاء المساعدين المشاركة في الوقت الفعلي مع عملائك. هل تعلم أنه على موقع amazon.com, قريبًا, يمكن التعامل مع خدمة العملاء بواسطة روبوتات المحادثة؟

منع الغش

تعد عمليات الاحتيال على بطاقات الائتمان والمراجعات الوهمية من أهم المشكلات التي تتعامل معها شركات التجارة الإلكترونية. من خلال النظر في أنماط الاستخدام, يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل احتمالية حدوث احتيال على بطاقة الائتمان. يفضل العديد من العملاء شراء منتج أو خدمة بناءً على تقييمات العملاء. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد التعليقات الزائفة والتعامل معها.

2. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم

على الرغم من أن قطاع التعليم هو الأكثر تأثرًا بالبشر, إلا أن الذكاء الاصطناعي بدأ ببطء في ترسيخ جذوره في قطاع التعليم أيضًا. حتى في قطاع التعليم, ساعد هذا الانتقال البطيء للذكاء الاصطناعي على زيادة الإنتاجية بين الكليات وساعدهم على التركيز على الطلاب أكثر من العمل المكتبي أو الإداري.

بعض هذه التطبيقات في هذا القطاع تشمل:

أتمتة المهام الإدارية لمساعدة المعلمين

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المعلمين في المهام غير التعليمية مثل الواجبات المتعلقة بالمهام مثل تسهيل الرسائل الشخصية للطلاب وأتمتةها, ومهام المكتب الخلفي مثل تصنيف الأعمال الورقية, وترتيب وتسهيل تفاعلات الوالدين والأوصياء, وتسهيل ردود الفعل الروتينية على المشكلات, وإدارة التسجيل, والدورات التدريبية, والموضوعات المتعلقة بالموارد البشرية.

إنشاء محتوى ذكي

يمكن إجراء رقمنة المحتوى مثل محاضرات الفيديو والمؤتمرات وأدلة الكتب المدرسية باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكننا تطبيق واجهات مختلفة مثل الرسوم المتحركة ومحتوى التعلم من خلال التخصيص للطلاب من مختلف المراحل الدراسية.

يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء تجربة تعليمية غنية من خلال إنشاء وتقديم ملخصات صوتية ومرئية وخطط دروس متكاملة.

المساعدين الصوتيين

حتى بدون المشاركة المباشرة للمحاضر أو المعلم, يمكن للطالب الوصول إلى مواد تعليمية إضافية أو مساعدة من خلال المساعدين الصوتيين. من خلال هذا, تكاليف طباعة الكتيبات المؤقتة وأيضًا توفير إجابات للأسئلة الشائعة جدًا بسهولة.

التعلم المخصص

باستخدام أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي ، يمكن استخدام تقنيات التخصيص المفرط لمراقبة بيانات الطلاب بدقة, ويمكن بسهولة إنشاء العادات وخطط الدروس والتذكيرات وأدلة الدراسة والملاحظات السريعة والتكرار أو المراجعة وما إلى ذلك.

3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أسلوب الحياة

للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على أسلوب حياتنا. دعونا نناقش القليل منهم.

المركبات ذاتية القيادة

تستخدم شركات تصنيع السيارات مثل Toyota و Audi و Volvo و Tesla التعلم الآلي لتدريب أجهزة الكمبيوتر على التفكير والتطور مثل البشر عندما يتعلق الأمر بالقيادة في أي بيئة واكتشاف الأشياء لتجنب الحوادث.

مرشحات البريد العشوائي

يحتوي البريد الإلكتروني الذي نستخدمه في حياتنا اليومية على ذكاء اصطناعي يقوم بتصفية رسائل البريد الإلكتروني العشوائية التي ترسلها إلى مجلدات البريد العشوائي أو المهملات, مما يتيح لنا رؤية المحتوى الذي تمت تصفيته فقط. تمكن مزود البريد الإلكتروني الشهير, Gmail, من الوصول إلى سعة تصفية تقارب 99.9٪.

التعرف على الوجه

تستخدم أجهزتنا المفضلة مثل الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الخاصة بنا تقنيات التعرف على الوجه باستخدام مرشحات الوجه للكشف والتعرف من أجل توفير وصول آمن. بصرف النظر عن الاستخدام الشخصي, يعد التعرف على الوجه أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة على نطاق واسع حتى في المجالات ذات الصلة بالأمان المشدد في العديد من الصناعات.

نظام التوصيات

العديد من المنصات التي نستخدمها في حياتنا اليومية مثل التجارة الإلكترونية, ومواقع الترفيه, ووسائل التواصل الاجتماعي, ومنصات مشاركة الفيديو, مثل youtube, وما إلى ذلك, تستخدم جميعها نظام التوصية للحصول على بيانات المستخدم وتقديم توصيات مخصصة للمستخدمين لزيادة المشاركة. هذا تطبيق ذكاء اصطناعي مستخدم على نطاق واسع في جميع الصناعات تقريبًا.

4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الملاحة

استنادًا إلى البحث الذي أجراه معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، يمكن لتقنية GPS تزويد المستخدمين بمعلومات دقيقة وفي الوقت المناسب ومفصلة لتحسين السلامة.

تستخدم التقنية مجموعة من الشبكات العصبية التلافيفية والشبكات العصبية للرسم البياني, مما يجعل الحياة أسهل للمستخدمين من خلال الكشف التلقائي عن عدد الممرات وأنواع الطرق خلف العوائق على الطرق.

تستخدم Uber والعديد من شركات الخدمات اللوجستية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير لتحسين الكفاءة التشغيلية وتحليل حركة المرور على الطرق وتحسين الطرق.

5. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

الروبوتات هي مجال آخر تستخدم فيه تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل شائع. تستخدم الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحديثات في الوقت الفعلي لاستشعار العقبات في طريقها والتخطيط المسبق لرحلتها على الفور.

يمكن استخدامه من أجل:

حمل البضائع في المستشفيات والمصانع والمستودعات
تنظيف المكاتب والمعدات الكبيرة
ادارة المخزون

6. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية

هل تعلم أن الشركات تستخدم برامج ذكية لتسهيل عملية التوظيف؟

يساعد الذكاء الاصطناعي في التوظيف الأعمى. باستخدام برنامج التعلم الآلي, يمكنك فحص التطبيقات بناءً على معلمات محددة. يمكن لأنظمة القيادة بالذكاء الاصطناعي مسح الملفات الشخصية للمرشحين للوظائف, والاستئناف لتزويد القائمين بالتوظيف بفهم لمجموعة المواهب التي يجب عليهم الاختيار من بينها.

7. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يجد الذكاء الاصطناعي تطبيقات متنوعة في قطاع الرعاية الصحية. تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لبناء آلات متطورة يمكنها اكتشاف الأمراض والتعرف على الخلايا السرطانية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل الحالات المزمنة باستخدام المعامل والبيانات الطبية الأخرى لضمان التشخيص المبكر. يستخدم الذكاء الاصطناعي مزيجًا من البيانات التاريخية والذكاء الطبي لاكتشاف عقاقير جديدة.

8. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة

يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد العيوب ونقص المغذيات في التربة. يتم ذلك باستخدام رؤية الكمبيوتر, والروبوتات, وتطبيقات التعلم الآلي ، ويمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مكان نمو الأعشاب الضارة. يمكن أن تساعد روبوتات الذكاء الاصطناعي في حصاد المحاصيل بحجم أكبر ووتيرة أسرع من العمال البشر.

9. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الألعاب

قطاع آخر حيث وجدت تطبيقات الذكاء الاصطناعي مكانة بارزة هو قطاع الألعاب. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء شخصيات غير قابلة للعب ذكية تشبه الإنسان للتفاعل مع اللاعبين.

يمكن استخدامه أيضًا للتنبؤ بالسلوك البشري باستخدام تصميم اللعبة والاختبار الذي يمكن تحسينه. تستخدم لعبة Alien Isolation التي تم إصدارها في عام 2014 الذكاء الاصطناعي لملاحقة اللاعب طوال اللعبة. تستخدم اللعبة نظامين للذكاء الاصطناعي – “Director AI” الذي يعرف بشكل متكرر موقعك و “Alien AI”, مدفوعًا بأجهزة استشعار وسلوكيات تصطاد اللاعب باستمرار.

10. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيارات

يستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء مركبات ذاتية القيادة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع كاميرا السيارة والرادار والخدمات السحابية ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وإشارات التحكم لتشغيل السيارة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين التجربة داخل السيارة وتوفير أنظمة إضافية مثل الكبح في حالات الطوارئ ومراقبة النقطة العمياء والتوجيه بمساعدة السائق.

11. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي

انستغرام

على Instagram, تأخذ في الاعتبار إجراءات الإعجاب والحسابات التي تتابعها لتحديد المنشورات التي تظهر في علامة تبويب الاستكشاف.

فيسبوك

يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا مع أداة تسمى DeepText. باستخدام هذه الأداة, يمكن لـ Facebook فهم المحادثات بشكل أفضل. يمكن استخدامه لترجمة المشاركات من لغات مختلفة تلقائيًا.

تويتر

يستخدم تويتر الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وإزالة الدعاية والمحتوى البغيض. يستخدم Twitter أيضًا AI للتوصية بالتغريدات التي قد يستمتع بها المستخدمون, بناءً على نوع التغريدات التي يتفاعلون معها.

12. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق

تحظى تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) بشعبية في مجال التسويق أيضًا.

باستخدام الذكاء الاصطناعي, يمكن للمسوقين تقديم إعلانات عالية الاستهداف وشخصية بمساعدة التحليل السلوكي, والتعرف على الأنماط في ML ، وما إلى ذلك, كما أنه يساعد في إعادة استهداف الجماهير في الوقت المناسب لضمان نتائج أفضل وتقليل مشاعر عدم الثقة والانزعاج.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى بطريقة تتناسب مع أسلوب العلامة التجارية وصوتها. يمكن استخدامه للتعامل مع المهام الروتينية مثل الأداء وتقارير الحملة وغير ذلك الكثير.
يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية وتوليد اللغة الطبيعية وفهم اللغة الطبيعية تحليل لغة المستخدم والاستجابة بالطرق التي يتعامل بها البشر.
يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي للمستخدمين تخصيصات في الوقت الفعلي بناءً على سلوكهم ويمكن استخدامها لتحرير الحملات التسويقية وتحسينها لتناسب احتياجات السوق المحلية.

13. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في روبوتات المحادثة

يمكن لروبوتات الدردشة AI فهم اللغة الطبيعية والاستجابة للأشخاص عبر الإنترنت الذين يستخدمون ميزة “الدردشة المباشرة” التي توفرها العديد من المؤسسات لخدمة العملاء. تعد روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي فعالة مع استخدام التعلم الآلي ويمكن دمجها في مجموعة من مواقع الويب والتطبيقات.

يمكن لروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي في النهاية بناء قاعدة بيانات للإجابات, بالإضافة إلى سحب المعلومات من مجموعة محددة من الإجابات المتكاملة. مع استمرار تحسن الذكاء الاصطناعي, يمكن لروبوتات الدردشة هذه حل مشكلات العملاء بشكل فعال, والرد على الاستفسارات البسيطة, وتحسين خدمة العملاء, وتقديم الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. بشكل عام, يمكن أن تساعد روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحسين رضا العملاء.

14. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التمويل

تم الإبلاغ عن أن 80٪ من البنوك تدرك الفوائد التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي . سواء كان التمويل الشخصي أو تمويل الشركات أو تمويل المستهلك, فإن التكنولوجيا المتطورة للغاية التي يتم تقديمها من خلال الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد بشكل كبير في تحسين مجموعة واسعة من الخدمات المالية.

على سبيل المثال, يمكن للعملاء الذين يبحثون عن مساعدة فيما يتعلق بحلول إدارة الثروات الحصول بسهولة على المعلومات التي يحتاجون إليها من خلال الرسائل النصية القصيرة أو الدردشة عبر الإنترنت, وكلها تعمل بالذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا اكتشاف التغييرات في أنماط المعاملات وغيرها من العلامات الحمراء المحتملة التي يمكن أن تشير إلى الاحتيال, والتي يمكن أن يفوتها البشر بسهولة, وبالتالي إنقاذ الشركات والأفراد من خسارة كبيرة.

بصرف النظر عن اكتشاف الاحتيال وأتمتة المهام, يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا توقع مخاطر القروض وتقييمها بشكل أفضل.

15. الذكاء الاصطناعي في علم الفلك

إذا كان هناك مفهوم واحد استحوذ على الجميع في هذا العالم الجميل من التكنولوجيا, فيجب أن يكون – AI (الذكاء الاصطناعي), دون سؤال. شهد الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التطبيقات على مر السنين, بما في ذلك الرعاية الصحية والروبوتات والتجارة الإلكترونية وحتى التمويل.

علم الفلك, من ناحية أخرى, هو موضوع غير مستكشف إلى حد كبير وهو مثير للاهتمام ومثير مثل البقية. عندما يتعلق الأمر بعلم الفلك, فإن إحدى أصعب المشاكل هي تحليل البيانات.

نتيجة لذلك, يتجه علماء الفلك إلى التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) لإنشاء أدوات جديدة. بعد قولي هذا, ضع في اعتبارك كيف غير الذكاء الاصطناعي علم الفلك ويلبي متطلبات علماء الفلك.

في الآونة الأخيرة, استخدمت مجموعة من العلماء الذكاء الاصطناعي في تحقيق اندماج المجرات لإثبات أن عمليات اندماج المجرات كانت القوة الأساسية الكامنة وراء الانفجارات النجمية.

نظرًا لحجم المجموعة, أنشأ الباحثون نظامًا تعليميًا عميقًا درب نفسه على تحديد موقع المجرات المندمجة.

وفقًا لأحد علماء الفلك, تكمن ميزة الذكاء الاصطناعي في أنه يحسن إمكانية تكرار الدراسة. والسبب في ذلك هو أن تعاريف الخوارزمية للاندماج متسقة.

استحوذت السماء المتغيرة على انتباه الجميع باعتبارها واحدة من أكثر المشاريع المذهلة على الإطلاق. يسعى هذا المشروع إلى مسح سماء الليل بأكملها كل ليلة, وجمع أكثر من 80 تيرابايت من البيانات دفعة واحدة لدراسة كيفية تغير النجوم والمجرات في الكون بمرور الوقت.

النظرية هي أنه كلما مر كوكب خارج المجموعة الشمسية أمام نجمه الأصلي, يتم حظر جزء من الضوء, والذي يمكن للبشر رؤيته. يستخدم علماء الفلك هذا الموقع لدراسة مدار كوكب خارج المجموعة الشمسية ووضع صورة لإنخفاضات الضوء. ثم يقومون بتحديد معالم الكوكب العديدة, مثل كتلته وحجمه والمسافة من نجمه, على سبيل المثال لا الحصر.

ومع ذلك, يثبت الذكاء الاصطناعي أنه أكثر من مجرد منقذ في هذه الحالة. باستخدام قدرات تحليل السلاسل الزمنية للذكاء الاصطناعي, من الممكن تحليل البيانات كتسلسل تسلسلي وتحديد إشارات الكواكب بدقة تصل إلى 96٪.

إن العثور على إشارات أكثر أحداث الكون كارثية أمر بالغ الأهمية لعلماء الفلك. عندما تصطدم الكواكب الخارجية ببعضها البعض, فإنها تسبب تموجات في الزمكان.

يمكن التعرف عليها بشكل أكبر من خلال مراقبة الإشارات الضعيفة على الأرض. التعاون في كاشفات الموجات الثقالية – لقد كان أداء Ligo و Virgo رائعًا في هذا الصدد. كلاهما كانا فعالين في التعرف على الإشارات باستخدام التعلم الآلي. يتلقى علماء الفلك الآن إشعارات, مما يسمح لهم بتوجيه تلسكوباتهم في الاتجاه المناسب.

16. الذكاء الاصطناعي في أمن البيانات

يعتقد الكثير من الناس أن الذكاء الاصطناعي (AI) هو حاضر ومستقبل قطاع التكنولوجيا. يستخدم العديد من قادة الصناعة الذكاء الاصطناعي لمجموعة متنوعة من الأغراض, بما في ذلك تقديم خدمات قيمة وإعداد شركاتهم للمستقبل.

يعد أمان البيانات ، الذي يعد أحد أهم الأصول لأي شركة ذات توجه تقني, أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي انتشارًا وحاسمة. مع البيانات السرية التي تتراوح من بيانات المستهلك (مثل معلومات بطاقة الائتمان) إلى الأسرار التنظيمية المحفوظة على الإنترنت, يعد أمان البيانات أمرًا حيويًا لأي مؤسسة لتلبية الواجبات القانونية والتشغيلية. أصبح هذا العمل الآن صعبًا بقدر ما هو حيوي, وتنشر العديد من الشركات حلول أمان قائمة على الذكاء الاصطناعي لإبقاء بياناتها بعيدة عن الأيدي الخطأ.

نظرًا لأن العالم أصبح أكثر ذكاءً وترابطًا من أي وقت مضى, فإن وظيفة الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية أمر بالغ الأهمية اليوم.

وفقًا لعدة تقديرات, ستصبح الهجمات الإلكترونية أكثر ثباتًا بمرور الوقت, وستحتاج فرق الأمن إلى الاعتماد على حلول الذكاء الاصطناعي لإبقاء الأنظمة والبيانات تحت السيطرة.

يحدد التهديدات غير المعروفة

قد لا يكون الإنسان قادرًا على التعرف على جميع المخاطر التي تواجهها الشركة. في كل عام, يشن المتسللون مئات الملايين من الاعتداءات لأسباب متنوعة. يمكن أن تتسبب التهديدات غير المعروفة في حدوث تلف شديد في الشبكة. والأسوأ من ذلك, يمكن أن يكون لها تأثير قبل التعرف عليها وتحديدها ومنعها.

نظرًا لأن المهاجمين يختبرون أساليب مختلفة تتراوح من هجمات البرامج الضارة إلى هجمات البرامج الضارة المعقدة, يجب استخدام الحلول المعاصرة لتجنبها. أثبت الذكاء الاصطناعي أنه أحد أكثر الحلول الأمنية فعالية لرسم الخرائط ومنع التهديدات غير المتوقعة من إحداث فوضى في الشركة.

تحديد الخلل

يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف تدفق البيانات في المخزن المؤقت. عندما تستهلك البرامج بيانات أكثر من المعتاد, يشار إلى ذلك باسم تجاوز سعة المخزن المؤقت. بصرف النظر عن الخطأ الذي تسببه المحفزات البشرية في كسر البيانات المهمة. يمكن أيضًا ملاحظة هذه الأخطاء الفادحة بواسطة الذكاء الاصطناعي, ويتم اكتشافها في الوقت الفعلي, مما يمنع المخاطر المستقبلية.

يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف نقاط الضعف والأخطاء والمشكلات الأخرى في الأمن السيبراني بدقة باستخدام التعلم الآلي. يساعد التعلم الآلي أيضًا الذكاء الاصطناعي في تحديد البيانات المشكوك فيها التي يقدمها أي تطبيق.

يتم تنفيذ البرامج الضارة أو الفيروسات التي يستخدمها المتسللون للوصول إلى الأنظمة وكذلك سرقة البيانات من خلال عيوب لغة البرمجة.

منع التهديد

يتم تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي باستمرار من قبل بائعي الأمن السيبراني. في نسخته المتقدمة, تم تصميم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف العيوب في النظام أو حتى التحديث.

سيستبعد على الفور أي شخص يحاول استغلال هذه المشكلات. سيكون الذكاء الاصطناعي أداة رائعة لمنع حدوث أي تهديد. قد يقوم بتثبيت جدران حماية إضافية بالإضافة إلى تصحيح أخطاء التعليمات البرمجية التي تؤدي إلى مخاطر.

الاستجابة للتهديدات

إنه شيء يحدث بعد دخول التهديد إلى النظام. كما أوضحنا سابقًا, يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف السلوك غير المعتاد وإنشاء مخطط تفصيلي للفيروسات أو البرامج الضارة. تتخذ منظمة العفو الدولية حاليًا الإجراءات المناسبة ضد الفيروسات أو البرامج الضارة. يتكون رد الفعل في الغالب من إزالة العدوى وإصلاح الخطأ وإدارة الضرر الذي حدث. أخيرًا, تضمن منظمة العفو الدولية عدم تكرار مثل هذا الحادث مرة أخرى وتتخذ الإجراءات الوقائية المناسبة.

التعرف على العمل غير المميز

يسمح لنا الذكاء الاصطناعي باكتشاف السلوك غير المعتاد في النظام. إنه قادر على اكتشاف سلوك غير عادي أو غير عادي عن طريق المسح المستمر للنظام وجمع كمية مناسبة من البيانات. بالإضافة إلى ذلك, تحدد منظمة العفو الدولية الوصول غير القانوني.

عندما يتم التعرف على سلوك غير عادي, يستخدم الذكاء الاصطناعي عناصر معينة لتحديد ما إذا كان يمثل تهديدًا حقيقيًا أو تحذيرًا ملفقًا. يستخدم التعلم الآلي لمساعدة الذكاء الاصطناعي على تحديد السلوك المنحرف وغير المقصود.

يتحسن التعلم الآلي أيضًا مع مرور الوقت, مما سيسمح للذكاء الاصطناعي باكتشاف حتى الشذوذ الطفيف. نتيجة لذلك, يشير الذكاء الاصطناعي إلى أي خطأ في النظام.

17. الذكاء الاصطناعي في السفر والنقل

أصبحت التكنولوجيا الذكية جزءًا من حياتنا اليومية في السنوات الأخيرة. ومع تقدم التكنولوجيا عبر المجتمع, أصبحت الاستخدامات الجديدة للذكاء الاصطناعي, لا سيما في النقل, سائدة. وقد أدى ذلك إلى إنشاء سوق جديد للشركات ورواد الأعمال لتطوير حلول مبتكرة لجعل النقل العام أكثر راحة وسهولة وأمانًا.

تتمتع أنظمة النقل الذكية بالقدرة على أن تصبح واحدة من أكثر الطرق فعالية لتحسين نوعية الحياة للناس في جميع أنحاء العالم. هناك أمثلة متعددة لأنظمة مماثلة قيد الاستخدام في مختلف القطاعات.

نقل البضائع الثقيلة

فصيلة الشاحنات, التي تربط (مركبات البضائع الثقيلة), على سبيل المثال, قد تكون ذات قيمة كبيرة لشركات نقل المركبات أو لنقل العناصر الكبيرة الأخرى.

يقود السيارة الرئيسية في فصيلة الشاحنات سائق بشري, ومع ذلك, فإن السائقين البشريين في أي شاحنات أخرى يقودون بشكل سلبي, فقط يأخذون عجلة القيادة في مواقف خطيرة أو صعبة للغاية.

نظرًا لأن جميع الشاحنات في الفصيلة مرتبطة عبر شبكة, فإنها تسافر في تشكيل وتنشط الإجراءات التي يقوم بها السائق البشري في السيارة الرئيسية في نفس الوقت. لذلك, إذا توقف السائق الرئيسي تمامًا, فإن جميع المركبات التي تتبعه تفعل ذلك أيضًا.

إدارة المرور

تعد شوارع المدينة المسدودة عقبة رئيسية أمام النقل الحضري في جميع أنحاء العالم. قامت المدن في جميع أنحاء العالم بتوسيع الطرق السريعة, وأقامت الجسور, وأنشأت طرقًا أخرى للنقل مثل السفر بالقطار, ومع ذلك استمرت مشكلة المرور. ومع ذلك, فإن تطورات الذكاء الاصطناعي في إدارة حركة المرور توفر وعدًا حقيقيًا بتغيير الوضع.

يمكن استخدام إدارة المرور الذكية لفرض لوائح المرور وتعزيز السلامة على الطرق. على سبيل المثال, تستخدم مبادرة Alibaba’s City Brain في الصين تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التحليل التنبئي وتحليل البيانات الضخمة ومحرك البحث المرئي من أجل تتبع شبكات الطرق في الوقت الفعلي وتقليل الازدحام.

يتطلب بناء مدينة نظام تحويل فعال, وتعمل تقنيات إدارة حركة المرور القائمة على الذكاء الاصطناعي على تشغيل الجيل القادم من المدن الذكية.

تخطيط الطريق

قد يساعد تخطيط المسار المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام التحليلات التنبؤية كلاً من الشركات والأفراد. تحقق خدمات مشاركة الركوب هذا بالفعل من خلال تحليل العديد من معلمات العالم الحقيقي لتحسين تخطيط المسار.

يُعد تخطيط المسار المدعوم بالذكاء الاصطناعي نهجًا رائعًا للشركات, ولا سيما الصناعات اللوجستية والشحن, لإنشاء شبكة إمداد أكثر كفاءة من خلال توقع ظروف الطريق وتحسين طرق المركبات. التحليلات التنبؤية في تخطيط الطريق هي التقييم الذكي بواسطة آلة لعدد من معلمات استخدام الطريق مثل مستوى الازدحام وقيود الطريق وأنماط حركة المرور وتفضيلات المستهلك وما إلى ذلك.

قد تستخدم شركات لوجستيات الشحن, مثل خدمات نقل المركبات أو شركات الخدمات اللوجستية العامة الأخرى, هذه التقنية لتقليل تكاليف التسليم, وتسريع أوقات التسليم, وإدارة الأصول والعمليات بشكل أفضل.

18. الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات

قبل قرن من الزمان, كانت فكرة قدرة الآلات على الفهم وإجراء عمليات حسابية معقدة وابتكار إجابات فعالة للقضايا الملحة بمثابة رؤية كاتب خيال علمي أكثر من كونها حقيقة تنبؤية.

ومع ذلك, مع دخولنا العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين, لا يمكننا فهم حياتنا بدون تداول الأسهم وروبوتات التسويق, وتصنيع الروبوتات, والمساعدة الذكية, ووكلاء السفر الافتراضي, وغيرها من الابتكارات التي أصبحت ممكنة بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي و التعلم الالي. لا يمكن المبالغة في أهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في قطاع السيارات.

مع دفع الذكاء الاصطناعي لمزيد من التطبيقات إلى قطاع السيارات, قررت المزيد من الشركات تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الإنتاج.

التصنيع

يتيح غرس الذكاء الاصطناعي في تجربة الإنتاج لشركات صناعة السيارات الاستفادة من المصانع الأكثر ذكاءً, وزيادة الإنتاجية وخفض التكاليف. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تجميع السيارات, وتحسين سلسلة التوريد, وتوظيف الروبوتات في أرضية التصنيع, وتحسين الأداء باستخدام أجهزة الاستشعار, وتصميم السيارات, وفي أنشطة ما بعد الإنتاج.

الموردين

عانى قطاع السيارات من انقطاعات في سلسلة التوريد وتحديات في عامي 2021 و 2022. ويمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في هذا الصدد. يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على تحديد العقبات التي ستواجهها في المستقبل من خلال التنبؤ بسلاسل التوريد وتجديدها حسب الحاجة. قد يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في مواجهة صعوبات التوجيه والتنبؤات بالحجم والمخاوف الأخرى.

تجربة الركاب والسائق

نتمنى جميعًا الاستمتاع برحلة ممتعة في سياراتنا. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في ذلك. عند القيادة, قد يساعد الذكاء الاصطناعي (AI) السائقين في الحفاظ على تركيزهم عن طريق تقليل الانحرافات وتحليل سلوكيات القيادة وتعزيز تجربة العميل بأكملها. يمكن للركاب الاستفادة من إمكانية الوصول المخصصة وكذلك خدمات التوصيل داخل السيارة بفضل الذكاء الاصطناعي.

التفتيش

إجراء فحص السيارة من قبل وكالة تأجير أو مزود تأمين أو حتى مرآب هو إجراء شخصي ويدوي للغاية. باستخدام الذكاء الاصطناعي, قد يصبح فحص السيارة رقميًا, حيث تكون التكنولوجيا الحديثة قادرة على تحليل السيارة, وتحديد مكان العيوب, وإنتاج تقرير شامل عن الحالة.

رقابة جودة

كل شخص يرغب في الحصول على سيارة متميزة وخبرة. ألا تفضل معرفة ما إذا كان هناك خطأ ما في سيارتك قبل تعطلها؟ في هذا التطبيق, يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية المراقبة التنبؤية الدقيقة للغاية واكتشاف الكسور والوظائف الأخرى.

هل الذكاء الاصطناعي يحد من التطبيقات البشرية؟

قد يبدو أن البشر يتم تجاوزهم بسرعة في الصناعات التي يتم فيها دمج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ومع ذلك, لا يزال البشر قادرين على القيام بمجموعة متنوعة من الأنشطة المعقدة بشكل أفضل من الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي, تتجاوز المهام التي تتطلب الإبداع قدرات أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال, استخدم كاتب الذكاء الاصطناعي لإنشاء سيناريوهات جديدة لحلقات المسلسل التلفزيوني الكوميدي “الأصدقاء”, والتي ثبت صعوبة قراءتها جميعًا.

بينما يلجأ بعض المؤلفين إلى أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي لإلهام شعرهم وقصصهم, لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل مع جميع الوظائف نيابة عنهم.

علاوة على ذلك, بينما تطورت معالجة اللغة الطبيعية بشكل ملحوظ, لا يزال الذكاء الاصطناعي غير بارع جدًا في فهم الكلمات التي يقرأها حقًا.

في حين أن اللغة يمكن التنبؤ بها في كثير من الأحيان بما يكفي بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي المشاركة في اتصالات جديرة بالثقة في إعدادات معينة, فإن العبارات غير المتوقعة أو السخرية أو الدقة قد تربكها. وبالمثل, لا يمكن للذكاء الاصطناعي إظهار التعاطف أو التفكير المنطقي حتى الآن.

بالمقارنة مع الذكاء الاصطناعي, يستمر البشر في التفوق في المهام التي تتطلب هذه المواهب.

لقد تقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة وأصبح عنصرًا أساسيًا في حياتنا اليومية. ومع ذلك, فإن اليوم الذي سيفعل فيه الذكاء الاصطناعي كل شيء من أجلنا وسنكون قادرين على قضاء أيامنا في الراحة أو التعلم من أجل المتعة لا يزال بعيد المنال.

لا يزال يتعين على الذكاء الاصطناعي التقدم في مجالات مثل معالجة اللغة والإبداع وحل المشكلات وا

لماذا يتم استخدام الذكاء الاصطناعي؟

يستفيد الناس من قوة الذكاء الاصطناعي لأن العمل الذي يحتاجون إلى القيام به آخذ في الارتفاع على أساس يومي. لذا فإن أتمتة المهام اليومية فكرة ذكية. هذا يحفظ موظفي المنظمة مع زيادة الإنتاج أيضًا. علاوة على ذلك, قد تحصل المنظمة على أفراد أكفاء لتطوير الشركة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.

أيضًا, تعتقد الشركات في الوقت الحاضر أنها ترغب في أتمتة جميع المهام العادية والعادية. ويعتقدون أن بإمكانهم أتمتة مثل هذه المهام الروتينية باستخدام تطبيق بسيط.

لأن الأتمتة أصبحت أكثر انتشارًا مع تقدم علم البيانات. يتم استخدام هذا الذكاء الاصطناعي بشكل شائع في بوابات الدردشة عبر الإنترنت. لقد رأيت بلا شك رسالة الترحيب عند زيارة المواقع الإلكترونية. بعد ذلك يبدأ الحديث الحقيقي بشكل عام.

خاتمة

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الصناعات من خلال تطبيقاته ويساعد في حل المشكلات المعقدة. هل توافق على قائمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدينا؟ هل تعتقد أننا فقدنا أي شيء مهم؟ أو هل لديك أي أسئلة لنا؟ لا تتردد في مشاركتها معنا في قسم التعليقات في هذه المقالة. يسعدنا أن نسمع منك!