بايثون هي لغة برمجة رائعة لتحليل البيانات. تقدم لك هذه الدورة أساسيات وأساسيات تحليلات البيانات، بما في ذلك الجوانب الأساسية لبرمجة بايثون. ويغطي المقرر الفرص التي تنشأ من خلال دراسة تحليلات البيانات، بما في ذلك تحديد مخاطر الائتمان، وتطوير أدوية جديدة. بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون لديك فهم كبير للأنواع الرئيسية لتحليلات البيانات.
تُستخدم لغة بايثون كلغة برمجة لتحليل البيانات لأنها تحتوي على أدوات ذات أداء رياضي وإحصائي متميز. هذا هو السبب الرئيسي الذي يجعل محللي البيانات وعالمي البيانات المتخصصين في جميع أنحاء العالم يستخدمون لغة برمجة بايثون. تبدأ هذه الدورة التدريبية المجانية عبر الإنترنت حول مقدمة تحليلات البيانات وأساسيات Python بشرح معنى تحليلات البيانات وأهمية البيانات الضخمة وأنواعها.
تشرح الدورة كيفية استخدام تحليلات البيانات في بيئة الأعمال اليوم. سوف تتعلم عن العلاقة بين الإحصاء وتحليلات الأعمال وعلوم البيانات. سيتم تعريفك بالمستويات المختلفة لتحليلات البيانات وكيف يؤدي كل مستوى إلى تعقيد عمل مختلف ودراسة مفهوم المتغيرات وكيف يمكن معالجتها لأخذ قيم مختلفة. ستتعرف أيضًا على المزيد حول العملية التي يتم من خلالها إنشاء البيانات بواسطة البشر.
ثم تشرح دورة تحليل البيانات المجانية عبر الإنترنت عملية تثبيت لغة البرمجة بايثون، وأساسيات لغة البرمجة بايثون. ستصبح على دراية أفضل بالتحليل الوصفي والتشخيصي المستخدم في تحليلات البيانات الضخمة وأهميتها في ذكاء الأعمال. ابدأ اليوم مع دورة تحليل البيانات المثيرة هذه لتحسين معرفتك بتحليل البيانات والحقائق الحالية لعالم الأعمال اليوم.
في هذه الدورة المجانية، سوف تتعلم:
- تعريف البيانات وأهميتها.
- تعريف التحليلات وأنواعها.
- شرح سبب أهمية تحليلات البيانات في بيئة الأعمال اليوم.
- شرح العلاقة بين الإحصاء والتحليلات وعلوم البيانات.
- وصف المستويات المختلفة لتحليلات البيانات.
- مناقشة سبب استخدام بايثون في تحليلات البيانات.
- وصف كيفية تثبيت بايثون وأساسيات برمجة بايثون.
- شرح مفهوم تصور البيانات.
- شرح قياس النزعة المركزية والتشتت.
- وصف التباين والانحراف المعياري للبيانات المجمعة.
- مناقشة الأنواع الرئيسية لتحليلات البيانات.
- شرح كيف تساعد البيانات في فهم السوق الاستهلاكية.
- وصف كيف يؤدي قياس الميول المركزية إلى الحصول على معلومات حول أماكن معينة من المواقع في مجموعة من الأرقام.