دورة مجانية عبر الانترنت بعنوان مقدمة في علم البيانات

ستعلمك دورة المقدمة المجانية عبر الإنترنت لعلوم البيانات من أليسون أساسيات علم البيانات. سوف تنظر في عمليات علم البيانات، وستتلقى مقدمة للتعلم الآلي، وتتعرف على نماذج البيانات لتنظيم البيانات. سيتم أيضًا توضيح كيفية اكتساب المعرفة والرؤى من البيانات المنظمة وغير المنظمة بالإضافة إلى تعلم كيفية استخدام الأساليب العلمية والعمليات والخوارزميات وأنظمة علوم البيانات.
من خلال هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت مقدمة لعلم البيانات، سيتم تعريفك بمجال علم البيانات والمنهجيات المستخدمة في عملية علم البيانات. سوف تتعلم أيضًا عن التعلم الآلي وبعض خوارزمياته.

تبدأ الدورة بتعريفك بعلم البيانات، حيث ستتعلم أن علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يستخدم العمليات والأنظمة العلمية لاستخلاص المعرفة أو الأفكار من البيانات بأشكالها المختلفة.

وبعد ذلك، سيتم تعريفك ببعض الخوارزميات الرئيسية المستخدمة في التعلم الآلي. سوف تتعلم عن الانحدار والتصنيف، وحول اثنين من خوارزميات التجميع شائعة الاستخدام. سيتم تعريفك أيضًا بـ Azure Machine Learning(ML) Studio وسبب استخدامك لـ Azure ML Studio لمشاريع علوم البيانات الخاصة بك.

ستكون دورة أليسون المجانية هذه ذات أهمية كبيرة للمتعلمين الذين يرغبون في معرفة المزيد عن علوم البيانات والبيانات الضخمة والتحليلات.

المتطلبات الأساسية: لإكمال هذه الدورة، ستحتاج إلى معرفة أساسية بالرياضيات، بما في ذلك الجبر الخطي. بالإضافة إلى ذلك، يُفترض وجود بعض الخبرة في البرمجة، بشكل مثالي في R أو Python.

في هذه الدورة المجانية، سوف تتعلم:
– وصف الغرض من استخدام علم البيانات
– ذكر مراحل عملية علم البيانات
– شرح ما هو التعلم الآلي والأجزاء التي تتكون منه
– مناقشة استخدام الانحدار وأنواع الانحدار المختلفة
– تحديد الأنواع المختلفة من خوارزميات التصنيف المتاحة لك لاستخدامها
– وصف كيفية عمل خوارزميات التجميع الأكثر شيوعًا
– مناقشة سبب استخدامك لـ Azure ML في مشاريع علوم البيانات الخاصة بك