تعلم كيفية استخدام مبادئ وأساليب الاقتصاد السلوكي لتغيير السلوكيات وتحسين الرفاهية وصنع منتجات أفضل.
كيف يمكننا حث الناس على ادخار المزيد من المال ، وتناول الأطعمة الصحية ، والانخراط في سلوكيات صحية ، واتخاذ خيارات أفضل بشكل عام؟
لقد كتب الكثير عن حقيقة أن البشر لا يعالجون المعلومات ويتخذون القرارات بالطريقة المثلى. تعتمد هذه الدورة على الكثير من العمل الرائع في مجال الاقتصاد السلوكي وتسمح للمتعلمين بتطوير نهج عملي من خلال فهم أساليبها ، والأهم من ذلك ، كيف يمكن تسخيرها من خلال تصميم سياقات مناسبة “لتحفيز” الاختيار.
في ثلاث وحدات ، سيكون المتعلمون قادرين على :
- شرح وتفسير المبادئ الكامنة وراء اتخاذ القرار ومقارنة نهج التحفيز مع الأساليب الأخرى لتغيير السلوك
- تعلم كيفية نقد وتصميم وتفسير نتائج التجارب
- تصميم التنبيهات وأدوات القرار لمساعدة الناس على اتخاذ قرارات أفضل.
يعد فهم التصميم التجريبي والتفسير أمرًا أساسيًا لقدرتك على استخدام الاقتصاد السلوكي بشكل فعال ، وسوف يميزك عن الأشخاص الذين يعرفون فقط عن النتائج السلوكية. بعد الأسبوعين الأولين من تعلم المبادئ الأساسية ، سنخصص أسبوعين لدراسة التصميم التجريبي والتحليل ، والأسبوعين الأخيرين لفهم عمليات تصميم التنبيهات ومساعدة الأشخاص على اتخاذ قرارات أفضل.
ستشهد أيضًا وتشارك في مناقشات موضوعية أسبوعية حول مواضيع مختلفة مثل “هل تؤثر اللاعقلانية على الرفاهية؟” أو “ما هي الإستراتيجية الأفضل لتحسين الرفاهية – التنبيه أم التعليم؟”
سينضم بإيجاز العديد من العلماء البارزين وصانعي السياسات ورجال الأعمال والمؤلفين والمعلقين إلى أقسام المناقشة والمناقشة. من بين هؤلاء المحاضرين الضيوف البروفيسور سينديل موليناثان (جامعة شيكاغو) ، والبروفيسور جون لينش (جامعة كولورادو) ، وروري ساذرلاند (مجموعة أوجيلفي) ، وخدمة أوين (فريق الرؤى السلوكية سابقًا ، مكتب مجلس الوزراء البريطاني) ، شانكار فيدانتام (كاتب عمود وكاتب NPR – الدماغ المخفي) ، والأساتذة أندرو تشينغ ، وآفي غولدفارب (جامعة تورنتو) ، ونينا مزار (بوسطن يو) ، وإيتامار سيمونسون (ستانفورد) وغيرهم الكثير!
تم تطوير هذه الدورة في الأصل في عام 2013 ، وتغير المجال على مدار السنوات السبع الماضية، ومع ذلك، توفر الدورة محتوى أساسيًا لا يزال وثيق الصلة ، وتم تحديث المواد على مر السنين لالتقاط التطورات الجديدة.
ستختتم الدورة بملخص لأحدث التطورات في هذا المجال ، وستوفر روابط إلى الموارد التي يمكن للمتعلمين الوصول إليها من أجل التعلم المستمر. سيكون BE101x بتنسيق ذاتي السرعة ؛ المتعلمين مدعوون للعمل من خلال المواد والتقييمات على راحتهم. يعتمد المحتوى على العمل المنجز في مركز BEAR التابع لجامعة تورنتو.