كورس مشروع بايثون لعلوم البيانات وتطبيق عملي
يعد كورس مشروع بايثون لعلوم البيانات” المقدمة من IBM عبر منصة Coursera فرصة ممتازة للراغبين في تطوير مهاراتهم في مجال علوم البيانات باستخدام لغة Python. هذه الدورة المصغرة تركز على تطبيق المهارات في سياق عملي، مما يجعلها مثالية للطلاب والمهنيين الطامحين لتعزيز خبراتهم في هذا المجال الحيوي.
لمحة عامة عن كورس مشروع بايثون
تتميز هذه الدورة بتركيزها على المشاريع العملية، حيث ستقوم بما يلي:
- العمل على مشروع حقيقي باستخدام بيانات واقعية
- استخدام مكتبات Python الشهيرة مثل Pandas وBeautiful Soup
- تطوير مهاراتك في استخراج وتنظيم وتحليل البيانات
- إنشاء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية لعرض النتائج بشكل بصري فعال
المتطلبات الأساسية
للاستفادة القصوى من هذه الدورة، يجب:
- إكمال دورة سابقة في Python لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي من IBM
- أو امتلاك مهارات معادلة في Python وعلوم البيانات
المهارات المكتسبة
من خلال هذه الدورة، ستطور مجموعة متنوعة من المهارات الأساسية في مجال علوم البيانات:
تطبيق Python في علوم البيانات
- استخدام هياكل البيانات الأساسية في Python لتنظيم ومعالجة البيانات
- تطبيق الخوارزميات لاستخراج الأنماط والتوقعات من البيانات
إنشاء لوحات المعلومات والتقارير
- استخدام Jupyter Notebook لإنشاء تقارير تفاعلية
- توظيف مكتبة Plotly لإنشاء تصورات بيانية جذابة
- تطوير لوحات معلومات تفاعلية لعرض النتائج بشكل فعال
مهارات عامة في علوم البيانات
- إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات
- تطبيق تقنيات التحليل التنبؤي
- فهم وتفسير الأنماط والاتجاهات في البيانات
محتوى الدورة
خلال هذه الدورة، ستتعلم:
- كيفية استخدام مكتبات Python الرئيسية مثل Pandas وBeautiful Soup
- تقنيات جمع البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك الويب
- أساليب تنظيف وتحليل البيانات باستخدام Python
- إنشاء تصورات بيانية تفاعلية باستخدام Plotly
- تنفيذ مشروع عملي كامل في مجال علوم البيانات
تعد هذه الدورة فرصة ممتازة لتطبيق معرفتك النظرية في Python على مشروع واقعي في مجال علوم البيانات. بنهاية الدورة، ستمتلك مشروعاً متكاملاً يمكنك إضافته إلى محفظتك المهنية، مما يعزز فرصك في سوق العمل كمتخصص في علوم البيانات. سواء كنت طالباً طموحاً أو مهنياً يسعى للتطور، فإن هذه الدورة ستزودك بالمهارات والخبرات العملية اللازمة للنجاح في هذا المجال المتنامي والمثير.
