-
1
العمل على مشروع حقيقي باستخدام بيانات واقعية
-
2
استخدام مكتبات Python الشهيرة مثل Pandas وBeautiful Soup
-
3
تطوير مهارات استخراج وتنظيم وتحليل البيانات
-
4
إنشاء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية لعرض النتائج بصريًا
-
5
استخدام هياكل البيانات الأساسية في Python لتنظيم ومعالجة البيانات
-
6
تطبيق الخوارزميات لاستخراج الأنماط والتوقعات من البيانات
-
7
استخدام Jupyter Notebook لإنشاء تقارير تفاعلية
-
8
توظيف مكتبة Plotly لإنشاء تصورات بيانية جذابة
-
9
تطوير لوحات معلومات تفاعلية لعرض النتائج
-
10
إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات
-
11
تطبيق تقنيات التحليل التنبؤي
-
12
فهم وتفسير الأنماط والاتجاهات في البيانات
-
13
استخدام مكتبات Python الرئيسية مثل Pandas وBeautiful Soup
-
14
تقنيات جمع البيانات من مصادر مختلفة بما في ذلك الويب
-
15
أساليب تنظيف وتحليل البيانات باستخدام Python
-
16
إنشاء تصورات بيانية تفاعلية باستخدام Plotly
-
17
تنفيذ مشروع عملي كامل في مجال علوم البيانات