ما ستتعلمه
- تصميم ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين باستخدام استدعاء الوظائف والإخراج المنظم للمهام المعقدة والآلية.
- تطبيق اختيار النموذج الاستراتيجي، وميزات التفكير، وتحسين التكلفة لتطبيقات عالية الأداء وجاهزة للإنتاج.
- إدارة الجوانب الاقتصادية لاستخدام الرموز ونشر التطبيقات على السحابة لتحقيق أداء على نطاق الإنتاج.
المهارات التي ستكتسبها
- أنظمة الوكلاء
- تكاملات الذكاء الاصطناعي
- وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي
- إدارة المفاتيح
- استدعاء الأدوات
- أمن الذكاء الاصطناعي
- نمذجة اللغة الكبيرة
- منصة جوجل السحابية
- تطوير الحوسبة السحابية
- بيانات في الوقت الفعلي
الأدوات التي ستتعلمها
- هندسة سريعة
- تطبيقات سحابية
- سير عمل الذكاء الاصطناعي
- جوجل جيميني
- واجهة برمجة التطبيقات (API)
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
عزز خبرتك في مجال تخصصك
- تعلم المهارات المطلوبة من خبراء الجامعات والصناعة
- أتقن موضوعًا أو أداة من خلال مشاريع عملية
- تطوير فهم عميق للمفاهيم الأساسية
- احصل على شهادة مهنية من جوجل ديب مايند
التخصص – سلسلة من 3 دورات
كن مطور تطبيقات ذكاء اصطناعي قادراً على هندسة أنظمة متطورة يمكنها التفكير والبحث والتصرف بشكل مستقل لحل تحديات العالم الحقيقي المعقدة.
يُقدّم هذا التخصص نظرة شاملة على بيئة Google Gemini. ستستخدم أحدث ميزات واجهة برمجة تطبيقات Gemini، بما في ذلك معايير التفكير النموذجي للاستدلال الشفاف، والربط مع بحث Google، والإخراج المنظم باستخدام JSON Schema. خلال الدورات، ستنتقل من توليد النصوص الأساسية إلى بناء وكلاء ذكاء اصطناعي وظيفيين ومعالجات مستقلة. ستستخدم Google AI Studio لإنشاء نماذج أولية سريعة وتجربة معايير النموذج قبل نشر تطبيقات جاهزة للإنتاج مباشرةً على Cloud Run. ستتعلم أيضًا كيفية تنسيق المهام المعقدة باستخدام استدعاء الدوال لربط Gemini بالأدوات والبيانات الخارجية.
بعد الانتهاء، ستتمكن من:
- قم ببناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي متعدد القدرات باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Gemini، واستدعاء الوظائف، والأدوات المدمجة.
- قم بتنفيذ تطبيقات فعالة من حيث التكلفة من خلال إتقان اختيار النموذج بين Gemini Pro و Flash بشكل استراتيجي.
- صمم أنظمة موثوقة تستخدم مخرجات JSON منظمة و”تفكيرًا” لضمان نتائج عالية الجودة وقابلة للتحليل.
المتطلبات الأساسية:
صُمم هذا التخصص للمطورين والمهندسين ذوي الخبرة في البرمجة كائنية التوجه (بايثون أو جافا سكريبت) ومفاهيم استخدام واجهات برمجة التطبيقات/REST الأساسية. كما يجب أن تكون لديك القدرة على كتابة وتصحيح الأخطاء البرمجية.
مشروع التعلم التطبيقي
يركز هذا التخصص على الخبرة العملية، حيث يوفر لك مجموعة من المشاريع التي تحاكي مهام مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ستتمكن من حل مشكلات حقيقية من خلال بناء مكتبة من نماذج العمل التي تُظهر جاهزيتك لأصحاب العمل.
ستبدأ ببناء مولد نصوص عملي، ثم تطوره إلى معالج ذكي يختار النماذج (الاحترافية مقابل الفلاش) بناءً على مدى تعقيد المهمة. ستطور نظام معلومات جاهزًا للاستخدام من قِبل الوكلاء، باستخدام سياق عنوان URL وبحث جوجل لتحويل بيانات الويب غير المنظمة إلى JSON منظم ونظيف. بعد استخدام تحسين الاستجابة الفورية في AI Studio، ستبني مساعد بحث متطورًا يعمل بالذكاء الاصطناعي، يتميز باستدعاء وظائف مخصصة وعمليات غير متزامنة. يتوج البرنامج بنشر كامل النطاق، حيث ستنقل تطبيقًا من مرحلة النموذج الأولي إلى Cloud Run، مع لوحات تحكم لمراقبة التكاليف وتحليل استخدام الرموز المميزة – وهو سير العمل المتكامل المستخدم حاليًا في هذا المجال.