-
1
قم بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلة التي تدمج الأدوات، وتدعم الاستدلال، وتحسن الأداء من خلال التأمل.
-
2
صمم وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangGraph من خلال مبادئ تصميم الذكاء الاصطناعي الوكيل مثل الذاكرة والتكرار وRAG وأنماط سير العمل.
-
3
قم بتنظيم أنظمة متعددة العوامل باستخدام CrewAI للتعاون والتنسيق وسير العمل.
-
4
قم ببناء مساعدين ذكاء اصطناعي تفاعليين قائمين على المحادثة باستخدام BeeAI و AG2؛ قارن أطر عمل الذكاء الاصطناعي من حيث قابلية تطبيقها في حالات الاستخدام الواقعية.
-
5
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI/ML)
-
6
التحليلات
-
7
طلب الالتحاق ببرنامج الماجستير في القانون
-
8
نمذجة اللغة الكبيرة
-
9
تصور البيانات
-
10
استدعاء الأدوات
-
11
تطوير التطبيقات
-
12
لانغ تشين
-
13
سير العمل الآلي
-
14
الذكاء الاصطناعي التوليدي
-
15
لانغغراف
-
16
سير عمل الذكاء الاصطناعي
-
17
تنسيق الذكاء الاصطناعي
-
18
هندسة سريعة
-
19
تعلم المهارات المطلوبة من خبراء الجامعات والصناعة
-
20
أتقن موضوعًا أو أداة من خلال مشاريع عملية
-
21
تطوير فهم عميق للمفاهيم الأساسية
-
22
احصل على شهادة مهنية من شركة IBM
-
23
قم ببناء مساعد الرياضيات AI باستخدام LangChain
-
24
تحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام LCEL
-
25
أنشئ وكلاء تفاعليين لإدارة التعلم باستخدام الأدوات
-
26
بناء وكيل انعكاس باستخدام LangGraph
-
27
بناء وكيل انعكاسي مع دمج المعرفة الخارجية
-
28
رد الفعل: بناء عملاء يفكرون قبل التصرف
-
29
DocChat: بناء نظام RAG متعدد الوكلاء
-
30
تطبيق نظام CrewBase وهيكلة الطاقم
-
31
أنشئ مخططًا منظمًا للوجبات والبقالة باستخدام CrewAI
-
32
بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة باستخدام BeeAI
-
33
قم بإنشاء روبوت محادثة متعدد الوكلاء باستخدام AG2 (AutoGen) للرعاية الصحية